mnl

Bài viết khám phá MNL (Multinomial Logit), một mô hình thống kê mạnh mẽ giúp phân tích và dự đoán hành vi lựa chọn của con người. Từ khái niệm nền tảng đến ứng dụng thực tiễn, bạn sẽ được dẫn dắt qua hành trình lý thú của các yếu tố tác động đến quyết định, cùng những trải nghiệm thực tế từ việc sử dụng mô hình này.

MNL (Multinomial Logit) là một mô hình thống kê phổ biến trong việc phân tích hành vi lựa chọn của con người, cho phép chúng ta hiểu rõ hơn về cách mà con người đưa ra quyết định trong các tình huống có nhiều lựa chọn khác nhau

Mô hình này được phát triển từ lý thuyết xác suất, cho phép dự đoán xác suất mà một người sẽ chọn một lựa chọn cụ thể trong danh sách

Trải nghiệm với MNL thật tuyệt vời khi bạn có cơ hội thử nghiệm các dữ liệu thực tế

Trong một dự án nghiên cứu thị trường, tôi đã áp dụng MNL để hiểu tâm lý khách hàng trong lĩnh vực du lịch

Qua đó, tôi đã nhận ra rằng không chỉ yếu tố giá cả hay chất lượng dịch vụ quyết định đến lựa chọn của khách hàng, mà còn nhiều yếu tố vô hình khác như sự thoải mái và sự uy tín của thương hiệu. Điều thú vị về MNL là khả năng mô hình hóa các lựa chọn không độc lập; tức là, lựa chọn của cá nhân này có thể ảnh hưởng đến lựa chọn của cá nhân khác

Điều này mở ra một thế giới mới trong việc phân tích dữ liệu, giúp tôi nhận thấy sự tương tác giữa các quyết định trong một nhóm lớn hơn. Qua bài viết này, tôi mong muốn các bạn sẽ tìm được nguồn cảm hứng từ MNL, không chỉ là một công cụ phân tích mà còn là một phương pháp giúp bạn hiểu được sâu sắc hơn về hành vi của con người trong thế giới đa dạng hôm nay.

mnl  mnl